Python 정리
파이썬 - 딥러닝 패키지(scipy)
dawon-project
2025. 2. 9. 22:22
- scipy(사이파이)
- Python의 과학 및 공학 계산 라이브러리
- NumPy와 함께 사용되어 데이터 분석 및 수학적 계산에 적합
- 주요 서브모듈 : linalg(선형대수), optimize(최적화), stats(통계), integrate(적분), sparse(희소행렬)
- Scipy와 NumPy의 차이점
- NumPy : 다차원 배열과 기본 연산 제공
- Scipy : 고급 수학 및 과학 계산 기능 제공(NumPy 위에 구축됨
- 설치 및 환경 설정
- pip install scipy
- import scipy as sp
- 선형 대수 계산
-> x =2, y=3
- 최적화
- minimize : 함수를 최소화하는 변수 값 구하는 함수
- root : 방정식의 근 찾는 함수
- 통계(scipy.stats
- 기본 통계 계산(최소, 최대, 평균, 분산, 외도 , 첨도)
- 희소 행렬(scipy.sparse)
- 0이 많은 2차원 데이터를 0값을 가지지 않는 요소만 표시하는 COO(Coordinate)포맷으로 변경